BC疫情进入第二波以后,省疾控中心(British Columbia Centre forDisease Control,BCCDC)推出了疫情地图,显示全省不同区域的疫情信息。
但因数据采自本省的5个区域卫生局,这个地图较为粗糙,人们因此也只能得到宽泛的结论,比如菲沙卫生局辖区的素里和本拿比疫情严重,遥远的内陆地区疫情较轻。最近,一个比它强大一大截的新冠地图出炉了!根据《温哥华太阳报》报道,西门菲沙大学(SFU)推出了一个高效的在线互动地图,可精确显示每个社区(neighhood)的感染风险有多高,非常精细,非常有用!这个地图由SFU地理系教授瓦莱丽·克鲁克斯(Valorie Crooks)带领的研究团队绘制,他们使用公开的人口普查数据来确定每个社区的风险等级。地图已发布在公开的互联网上,每个人都可点击查询查看:https://storymaps.arcgis.com/stories/b390728f6d6f43c8bfcddf0b9e4dbbc4。这套地图最基本的功能,是以颜色深浅来表示感染风险的级别,颜色越深的社区感染风险越高。不同社区的感染风险,分为从0到1的四个等级,在地图上的颜色也逐渐加深。从BC省全局地图可以看到,大温的素里和本拿比有很多密集的深色色块,而三角洲颜色较浅。这个结论与BC疾控中心的结论基本相同。但是,如果你点击某个具体的地区并放大,就会发现在即使在同一市镇,不同社区的颜色也深浅不同。这说明感染新冠病毒的风险,根据社区不同而变化。仔细研究,我们会发现即使在感染风险较低的地区也有深色的特殊社区,让人凛然一惊。比如北温以北的广大山区普遍颜色极浅,风险几乎为零,但惠斯勒的颜色却明显加深了不少。
同时,即使在疫情严重的素里也有颜色较浅的社区。比如华人聚居的吉尔福德(Guilford)就颜色很浅,染疫风险只有0.10。一个值得瞩目的现象是,一些彼此相邻的两个社区颜色却然截然不同,极浅和极深对比鲜明。
瓦莱丽教授说,决定社区感染风险的因素很多,包括:居住密度、所住房屋类型、社区居民是否讲英语、工作类型(居家工作或出门工作)、是否属于高风险行业、是否使用公共交通、收入水平,等等。最简单的例子,独立屋较多的社区,感染新冠病毒的风险明显低于公寓密集的社区。
另外,社区内的公用设施也极大影响染病风险的级别,比如公立学校的密度、长期护理设施的密度、酒吧和餐馆的密度、宗教场所的密度、食品加工点的密度、无家可归者收容所的密度、大学的存在、监狱的存在、国际交通枢纽的存在,以及农田所占百分比,等等。众多变量结合起来,一起决定该社区的感染风险。地图有查询功能,只要在输入框键入一个地址或机构名称,用户就会立即知道该社区感染新冠的风险有多高。瓦莱丽教授说,通过这个详细的地图,居民可以更加直观地了解政府的防疫政策,比如,为什么现在不宜去滑雪,为什么节庆期间不要聚餐。瓦莱丽教授说,在计算社区风险级别的时候,采用了社区居民的语言、职业和收入水平等数据。但这并不是苛刻评判特定族群,而是为了帮助政府决策,让染病风险较高的族群获得更多的资源倾斜。瓦莱丽教授说,不同社区的染病风险,也可能影响疫苗的分发。比如,边远山区通常感染病毒的风险很低,但也有一些社区呈现高风险。BC省北部的农村就有这样的现象。政府应该看到这些社区的急切需求,调整疫苗分发的优先级,以保证防疫事业的最佳成果。两个星期前,BC省初步发布了疫苗接种的次序,根据省民的职业、年龄和健康状况来决定接种的批次和时间。“社区”这个变量并没有考虑在内。但瓦莱丽教授希望借助这个社区风险地图,改进政府的决策机制,以更好地战胜疫情。